Ectopic expression of Arabidopsis Target of Rapamycin (AtTOR) improves water-use efficiency and yield potential in rice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The target of Rapamycin (TOR) present in all eukaryotes is a multifunctional protein, regulating growth, development, protein translation, ribosome biogenesis, nutrient, and energy signaling. In the present study, ectopic expression of TOR gene of Arabidopsis thaliana in a widely cultivated indica rice resulted in enhanced plant growth under water-limiting conditions conferring agronomically important water-use efficiency (WUE) trait. The AtTOR high expression lines of rice exhibited profuse tillering, increased panicle length, increased plant height, high photosynthetic efficiency, chlorophyll content and low ∆ 13 C. Δ 13 C, which is inversely related to high WUE, was as low as 17‰ in two AtTOR high expression lines. These lines were also insensitive to the ABA-mediated inhibition of seed germination. The significant upregulation of 15 stress-specific genes in high expression lines indicates their contribution to abiotic stress tolerance. The constitutive expression of AtTOR is also associated with significant transcriptional upregulation of putative TOR complex-1 components, OsRaptor and OsLST8 . Glucose-mediated transcriptional activation of AtTOR gene enhanced lateral root formation. Taken together, our findings indicate that TOR , in addition to its multiple cellular functions, also plays an important role in response to abiotic stress and potentially enhances WUE and yield related attributes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».