Assessing analgesia equivalence and appetite following alfaxalone- or ketamine-based injectable anesthesia for feline castration as an example of enhanced recovery after surgery
Notice bibliographique
Résumé
Objectives The primary study objective was to assess two injectable anesthetic protocols, given to facilitate castration surgery in cats, for equivalence in terms of postoperative analgesia. A secondary objective was to evaluate postoperative eating behavior. Methods Male cats presented to a local clinic were randomly assigned to receive either intramuscular ketamine (5 mg/kg, n = 26; KetHD) or alfaxalone (2 mg/kg, n = 24; AlfHD) in combination with dexmedetomidine (25 μg/kg) and hydromorphone (0.05 mg/kg). All cats received meloxicam (0.3 mg/kg SC) and intratesticular lidocaine (2 mg/kg). Species-specific pain and sedation scales were applied at baseline, 1, 2 and 4 h postoperatively. Time taken to achieve sternal recumbency and begin eating were also recorded postoperatively. Results Pain scale scores were low and showed equivalence between the treatment groups at all time points (1 h, P = 0.38, 95% confidence interval [CI] of the difference between group scores 0-0; 2 h, P = 0.71, 95% CI 0-0; 4 h, P = 0.97, 95% CI 0-0). Four cats crossed the threshold for rescue analgesia (KetHD, n = 1; AlfHD, n = 3). At 1 h, more cats in the KetHD (65%) group than in the AlfHD (42%) group were sedated, but statistical significance was not detected ( P = 0.15, 95% CI -1 to 0). Most AlfHD cats (88%) began eating by 1 h vs 65% of KetHD cats ( P = 0.039). Time to recover sternal recumbency did not differ between groups ( P = 0.86, 95% CI -14.1 to 11.8). Conclusions and relevance These results show that AlfHD and KetHD provide equivalent analgesia as part of a multimodal injectable anesthetic protocol. Alfaxalone is associated with an earlier return to eating.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».