Recent and Emerging Advances in Spinal Deformity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Over the last several decades, significant advances have occurred in the assessment and management of spinal deformity. OBJECTIVE: The primary focus of this narrative review is on recent advances in adult thoracic, thoracolumbar, and lumbar deformities, with additional discussions of advances in cervical deformity and pediatric deformity. METHODS: A review of recent literature was conducted. RESULTS: Advances in adult thoracic, thoracolumbar, and lumbar deformities reviewed include the growing applications of stereoradiography, development of new radiographic measures and improved understanding of radiographic alignment objectives, increasingly sophisticated tools for radiographic analysis, strategies to reduce the occurrence of common complications, and advances in minimally invasive techniques. In addition, discussion is provided on the rapidly advancing applications of predictive analytics and outcomes assessments that are intended to improve the ability to predict risk and outcomes. Advances in the rapidly evolving field of cervical deformity focus on better understanding of how cervical alignment is impacted by thoracolumbar regional alignment and global alignment and how this can affect surgical planning. Discussion is also provided on initial progress toward development of a comprehensive cervical deformity classification system. Pediatric deformity assessment has been substantially improved with low radiation-based 3-D imaging, and promising clinical outcomes data are beginning to emerge on the use of growth-friendly implants. CONCLUSION: It is ultimately through the reviewed and other recent and ongoing advances that care for patients with spinal deformity will continue to evolve, enabling better informed treatment decisions, more meaningful patient counseling, reduced complications, and achievement of desired clinical outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».