The Effect of Population Socio-Economic Characteristics on Tourism Demand in Serbia: A Survey
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Notice bibliographique
Résumé
The synthesis of various theoretical concepts and empirical research confirms the significance of leisure time and leisure funds as fundamental factors of tourism demand. It also confirms the fact that the correlation between resources and needs shows that all the person's efforts are directed to coordination between their needs and means and that those tourist needs are manifested through the tourist consumption. Therefore, the study is based on the assumption that socio-economic characteristics of population have a great influence on the decision concerning where and how the vacation will be used.Thus, the aim of the research was to determine whether there is and how important is the influence of socio-economic characteristics of the population as independent variables on the scope and direction of movement of tourist demand in the particular case in practice.Based on the conducted research and analysed results, the authors strived to examine the initial hypotheses, that is to provide a statistical correlation between the dependent and independent variables.The results of research confirm the hypothesis that the socio-economic characteristics of working and living conditions of the population have a great impact on the dynamics and scope of tourism demand.According to the defined aim, the theoretical elaboration of the results dominates the study. During the research and results analysis, the following methods were used: T-test, One-Factor Analysis of Variance, Pearson Correlation Coefficient, Logistic Regression and Multiple Regression.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle