Pan-neurexin perturbation results in compromised synapse stability and a reduction in readily releasable synaptic vesicle pool size
Notice bibliographique
Résumé
Neurexins are a diverse family of cell adhesion molecules that localize to presynaptic specializations of CNS neurons. Heterologous expression of neurexins in non-neuronal cells leads to the recruitment of postsynaptic proteins in contacting dendrites of co-cultured neurons, implicating neurexins in synapse formation. However, isoform-specific knockouts of either all α- or all β-neurexins show defects in synaptic transmission but an unaltered density of glutamatergic synapses, a finding that argues against an essential function of neurexins in synaptogenesis. To address the role of neurexin in synapse formation and function, we disrupted the function of all α- and β-neurexins in cultured hippocampal neurons by shRNA knockdown or by overexpressing a neurexin mutant that is unable to bind to postsynaptic neurexin ligands. We show that neurexin perturbation results in an attenuation of neurotransmitter release that is in large part due to a reduction in the number of readily releasable synaptic vesicles. We also find that neurexin perturbation fails to alter the ability of neurons to form synapses, but rather leads to more frequent synapse elimination. These experiments suggest that neurexins are dispensable for the formation of initial synaptic contacts, but play an essential role in the stabilization and functional maturation of synapses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».