Trends in the design and interpretation of metastatic colorectal cancer phase III clinical trials.
Notice bibliographique
Résumé
692 Background: Increasing use of subsequent lines of therapy and crossover in phase III randomized clinical trials (P3 RCTs) has shifted how we perceive the effectiveness of treatments for metastatic colorectal cancer (mCRC). This study aims to characterize the evolution of P3 RCTs in mCRC with respect to clinical trial design and result interpretation. Methods: Abstracts of P3 RCTs of systemic therapy for mCRC conducted between 1980 and 2014 were identified by searching PubMed, Medline, and ASCO abstracts. Data regarding trial design, agent(s) investigated, primary endpoint, secondary endpoint(s), primary endpoint significance and interpretation of the study results (conclusions) were extracted. Results: A total of 422 trials were identified by the search strategy, and 132 eligible trials were included. Over time the sample size of P3 RCTs in mCRC has been increasing and there has been a steady increase in trials studying targeted therapy (see table below for detailed results by decade). A trend towards a smaller percentage of P3 RCTs sponsored by co-operative groups has been observed in recent decades. The most common primary endpoint was overall survival (OS) which was used in 35% of the trials. A decreasing trend in the use of OS was observed since the 1990s. Other common primary endpoints include: progression-free survival (PFS) in 28% and response rate (RR) in 20% of the P3 RCTs. The primary endpoint was met in 45% of the trials. There was discordance between the primary endpoint significance and the authors’ conclusions in 14% of the trials. Conclusions: The design and interpretation of P3 RCTs for mCRC has changed over time from 1980 to present. The use of OS as the primary endpoint is decreasing, while the use of PFS is increasing. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,770 | 0,875 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,025 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,017 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».