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Enregistrement W2590525661 · doi:10.1200/jco.2015.33.7_suppl.405

The impact of BMI on outcomes of patients with metastatic renal cell carcinoma treated with targeted therapy: An external validation data set and analysis of underlying biology from The Cancer Genome Atlas.

2015· article· en· W2590525661 sur OpenAlexaff
Laurence Albigès, A. Ari Hakimi, Xun Lin, Ronit Simantov, Emily C. Zabor, Anders J. Skanderup, Helena Furberg, André P. Fay, Daniel Yick Chin Heng, Sabina Signoretti, Rana R. McKay, Toni K. Choueiri

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal cell carcinoma treatment
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHazard ratioRenal cell carcinomaInternal medicineUnderweightOncologyBody mass indexOverweightCancerOdds ratioCohortTargeted therapyClear cell renal cell carcinomaConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

405 Background: Obesity is a risk factor for renal cell carcinoma (RCC) and a poor prognostic factor across many tumor types. However, reports have suggested that RCC developing in an obesogenic environment may be more indolent. We recently reported on the favorable impact of body mass index (BMI) on survival in the International mRCC Database Consortium (IMDC). The current work aims to externally validate this finding and characterize the underlying biology. Methods: We conducted an analysis of 4,657 metastatic RCC (mRCC) patients (pts) treated on phase II-III clinical trials sponsored by Pfizer from 2003-2013. We assessed the impact of BMI on overall survival (OS), progression-free survival (PFS) and overall response rate (ORR). Additionally, we analysed metastatic pts from the clear cell RCC (ccRCC) cohort of TCGA dataset to correlate the expression of Fatty Acid Synthase (FASN) with BMI and OS. Results: At targeted therapy (TT) initiation, 1,829 (39%) pts were normal or underweight (BMI <25 kg/m2) and 2,828 (61%) were overweight or obese (BMI ≥25 kg/m2). Overall, the high BMI group had a longer median OS (23.4 months) than the low BMI group (14.5 months) (hazard ratio (HR) = 0.830, p= 0.0008, 95% CI 0.743-0.925) after adjusting for the IMDC prognostic risk group and other risks factors. In addition, pts with high BMI had improved PFS (HR=0.821, 95% CI 0.746-0.903, p<0.0001) and ORR (odds ratio =1.527, 95% CI 1.258-1.855, p<0.001). These results remain valid when stratified by line of therapy. When stratified by histological subtype, the favorable outcome associated with high BMI was only observed in ccRCC. Toxicity patterns did not differ between BMI groups. In the the Cancer Genome Atlas (TCGA) dataset (n=61), there was a trend towards improved OS in the high BMI group (p=0.07). FASN gene expression inversely correlated with both OS (p=0.002) and BMI (p=0.034). Conclusions: In an external cohort,we validate BMI as an independent prognostic factor for improved survival in mRCC. Given that this finding was observed in ccRCC only, we hypothesize that lipid metabolism may be modulated by the fat laden tumors cells. FASN staining in the IMDC cohort is ongoing to better investigate the obesity paradox in mRCC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,307
Tête enseignante GPT0,481
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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