MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2590527145 · doi:10.1038/ncomms14510

Broad-scale lake expansion and flooding inundates essential wood bison habitat

2017· article· en· W2590527145 sur OpenAlexafffundabout
Jennifer B. Korosi, Joshua R. Thienpont, Michael F. J. Pisaric, Peter deMontigny, Joelle T. Perreault, Jamylynn McDonald, Myrna J. Simpson, Terry Armstrong, Steven V. Kokelj, John P. Smol, Jules M. Blais

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensQueen's UniversityBrock UniversityUniversity of TorontoCarleton UniversityThe Scarborough HospitalYork UniversityGovernment of Northwest TerritoriesUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMount Allison UniversityQueen's UniversityW. Garfield Weston FoundationUniversity of Ottawa
Mots-clésHabitatFlooding (psychology)Scale (ratio)EcologyGeographyBiologyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding the interaction between the response of a complex ecosystem to climate change and the protection of vulnerable wildlife species is essential for conservation efforts. In the Northwest Territories (Canada), the recent movement of the Mackenzie wood bison herd (Bison bison athabascae) out of their designated territory has been postulated as a response to the loss of essential habitat following regional lake expansion. We show that the proportion of this landscape occupied by water doubled since 1986 and the timing of lake expansion corresponds to bison movements out of the Mackenzie Bison Sanctuary. Historical reconstructions using proxy data in dated sediment cores show that the scale of recent lake expansion is unmatched over at least the last several hundred years. We conclude that recent lake expansion represents a fundamental alteration of the structure and function of this ecosystem and its use by Mackenzie wood bison, in response to climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNature CommunicationsMême sujetFire effects on ecosystemsTravaux en français237 207