Predicting Complications in Immediate Alloplastic Breast Reconstruction: How Useful Is the American College of Surgeons National Surgical Quality Improvement Program Surgical Risk Calculator?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Complications following immediate breast reconstruction can have significant consequences for the delivery of postoperative chemotherapy and radiation therapy. Identifying patients at higher risk of complications would ensure that immediate breast reconstruction does not compromise oncologic treatment. The American College of Surgeons National Surgical Quality Improvement Program Surgical Risk Calculator is an online tool in the public domain that offers individualized preoperative risk prediction for a wide range of surgical procedures, including alloplastic breast reconstruction. This study evaluates the usefulness of this tool in patients undergoing immediate breast reconstruction with tissue expanders at a single institution. METHODS: Details of 278 patients who underwent immediate breast reconstruction with tissue expander placement were entered into the calculator to determine the predicted complication rate. This was compared to the rate of observed complications on chart review. The predictive model was evaluated for calibration and discrimination using the statistical measures used in the original development of the calculator. RESULTS: The predicted rate of complications (5.2 percent) was significantly lower that the observed rate (16.2 percent; p < 0.01). The Hosmer-Lemeshow test confirmed lack of fit of the model. The C statistic was 0.62 and the Brier score was 0.173, indicating that the model had poor predictive power and could not discriminate between those who were at risk for complications and those who were not. CONCLUSIONS: The American College of Surgeons National Surgical Quality Improvement Program universal Surgical Risk Calculator underestimated the proportion of patients that would develop complications in this cohort. In addition, it was unable to effectively identify individual patients at increased risk, suggesting that this tool would not make a useful contribution to preoperative decision-making in this patient group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».