Use of alkylating chemotherapy in high-grade neuroendocrine tumours: Evaluation of real-world data.
Notice bibliographique
Résumé
78 Background: High-grade neuroendocrine tumours (NETs) are believed to have activity to certain alkylating agents, although data are scant. These regimens include streptozotocin (STZ) (used in combination with doxorubicin or 5-fluorouracil) and dacarbazine (DTIC). Current series report variable responses between 6 – 69%. Our objective was to evaluate our real world data to better understand treatment decision-making and clinical outcomes with alkylating agents in advanced high-grade NETs. Methods: We reviewed the medical records of 36 patients with metastatic NETs who received alkylating systemic chemotherapy with either a DTIC regimen (n = 15) or STZ based regimen (n = 21). Patient cases were evaluated for age, time to treatment failure (TTF), time to progression (TTP Results: Among 36 patients treated, the predominant primary NET was pancreas (n = 28) with a median age at treatment of 61.9 years. Observed TTF was similar with both regimens (STZ: 3 months and DTIC: 4 months), however there was prolonged TTP of 11 months with STZ vs. 5.3 months with DTIC (p = 0.047). There was no significant difference in OS with a mean of 48.7 months (DTIC) vs. 47.6 months (STZ) (p = 0.47). Baseline progression at treatment initiation was higher in DTIC at 77% versus 57% in STZ. The predominant cause of treatment discontinuation in both groups was progressive disease; DTIC (71%) versus STZ (42%). Toxicity resulted in treatment discontinuation in 19% for STZ vs 7% for DTIC. Other causes of treatment cessation were completion of the intended treatment. Conclusions: In the groups evaluated, STZ containing regimens demonstrated prolonged PFS in comparison to DTIC, but there was no difference in OS between the two groups. Additionally, despite STZ appearing to have an increased toxicity rate, the rate of cessation between the groups was similar. This real world evaluation suggests similar efficacy with improved tolerability of DTIC based chemotherapy as a potential alternative to other alkylating agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».