The Advancing Role of Neuromodulation for the Management of Chronic Treatment-Refractory Pain
Notice bibliographique
Résumé
Neuropathic pain is a common cause of disability and health care utilization. While judicious pharmacotherapy and management of comorbid psychological distress can provide for improved quality of life, some patients with treatment-refractory disease require more invasive therapies. Spinal cord stimulation can provide for improvement in pain and decrease in medication utilization, with level 1 evidence supporting its use across various pain etiologies including persistent postoperative neuropathic pain, complex regional pain syndrome, chronic inoperable limb ischemia, treatment refractory angina, and painful diabetic neuropathy. These procedures can be done with acceptably low morbidity and provide a cost-effective solution for those patients in whom medical therapies have failed. Technological innovation in lead design, implantable pulse generator capability, and stimulation algorithms and parameters may further enhance the success of this therapy. Neuromodulation of distal targets such as dorsal root ganglion may permit greater anatomic specificity of the therapy, whereas subthreshold stimulation with high-frequency or burst energy delivery may eliminate noxious and off-target paresthesiae. Such new technologies should be subject to rigorous evaluation as their mechanisms of action and long-term outcomes remain hitherto undefined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».