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Enregistrement W2590571433 · doi:10.5489/cuaj.4136

Inverted urothelial papilloma: A review of diagnostic pitfalls and clinical management

2017· review· en· W2590571433 sur OpenAlexvenueno aff
Mary Katherine Sweeney, Soroush Rais‐Bahrami, Jennifer Gordetsky

Notice bibliographique

RevueCanadian Urological Association Journal · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBladder and Urothelial Cancer Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInverted papillomaMedicinePapillomaPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inverted urothelial papilloma (IUP) is a rare, non-invasive endophytic lesion that accounts for 1-2% of urothelial tumours. On cystoscopy, IUP appears as a pedunculated/papillary mass with a smooth surface. On microscopy, IUP has an endophytic growth pattern with the bulk of the tumour covered by a superficial layer of urothelium, which can be hyperplastic or attenuated. The cytology should be bland, with uniform, spindled cells arranged in anastomosing trabeculae and cords with peripheral palisading of basaloid cells. Exophytic papillae and mitotic activity should be absent or focal. Pseudoglandular spaces and squamous metaplasia may also be present. There are distinct molecular differences between IUP and urothelial carcinoma (UC). IUP rarely has mutations of FGFR3, homozygous loss of 9p21, or gain of chromosomes 3, 7, and 17, whereas these mutations are frequently seen in UC. In addition, IUP is much less likely to have TERT mutations compared to UC. Immunohistochemistry can also be helpful in distinguishing the two entities as IUP is typically negative for CK20 and has a low Ki-67 proliferation index. Positivity for p53 may be seen in a minority of IUP. IUP can recur and be seen in association with UC. Distinguishing IUP from UC can be difficult due to the similarity between the two entities both on cystoscopy and histology, as up to 25% of UCs will also have inverted growth. Given the morphologic variants of IUP and UC, it is possible for a diagnostic error to occur, which can significantly impact patient management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0090,004
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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