Optimum Heat Release Rates for a Double Compression Expansion (DCEE) Engine
Notice bibliographique
Résumé
The concept of double compression, and double expansion engine (DCEE) for improving the efficiency of piston reciprocating engines was introduced in SAE Paper 2015-01-1260. This engine configuration has separate high, and low pressure units thereby effectively reducing friction losses for high effective compression ratios. The presence of an additional expander stage also theoretically allows an extra degree of freedom to manipulate the combustion heat release rate so as to achieve better optimum between heat transfer, and friction losses. This paper presents a 1-D modeling study of the engine concept in GT-Power for assessing the sensitivity of engine losses to heat release rate. The simulations were constrained by limiting the maximum pressure to 300 bar. The maximum motoring pressure was varied by, (a) constraining the compression ratio of the high pressure unit, and adapting the low pressure unit accordingly, (b) changing the compression ratio of the high pressure unit with a constant geometry for the low pressure unit. The effect of maximum pressure on the brake thermal efficiency was also investigated. A final set of simulations also compared the heat release rate of the model in SAE Paper 2015-01-1260 and two other models with the same start and end of combustion. The simulations were done at engine speed of 1900 rpm, and lambda 3. The results indicate the relative insensitivity of this concept engine’s performance to the heat release rate when the maximum pressure constrained to a constant value of 300 bar, or even when lowering peak pressure down to 200 bar due to reduction in heat loss, and friction losses. The major limitations of the present study was the adoption of a constant convection heat loss multiplier for all the cases, and a simplistic friction model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».