Optimum Heat Release Rates for a Double Compression Expansion (DCEE) Engine
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<div class="section abstract"><div class="htmlview paragraph">The concept of double compression, and double expansion engine (DCEE) for improving the efficiency of piston reciprocating engines was introduced in SAE Paper 2015-01-1260. This engine configuration has separate high, and low pressure units thereby effectively reducing friction losses for high effective compression ratios. The presence of an additional expander stage also theoretically allows an extra degree of freedom to manipulate the combustion heat release rate so as to achieve better optimum between heat transfer, and friction losses. This paper presents a 1-D modeling study of the engine concept in GT-Power for assessing the sensitivity of engine losses to heat release rate. The simulations were constrained by limiting the maximum pressure to 300 bar. The maximum motoring pressure was varied by, (a) constraining the compression ratio of the high pressure unit, and adapting the low pressure unit accordingly, (b) changing the compression ratio of the high pressure unit with a constant geometry for the low pressure unit. The effect of maximum pressure on the brake thermal efficiency was also investigated. A final set of simulations also compared the heat release rate of the model in SAE Paper 2015-01-1260 and two other models with the same start and end of combustion. The simulations were done at engine speed of 1900 rpm, and lambda 3. The results indicate the relative insensitivity of this concept engine’s performance to the heat release rate when the maximum pressure constrained to a constant value of 300 bar, or even when lowering peak pressure down to 200 bar due to reduction in heat loss, and friction losses. The major limitations of the present study was the adoption of a constant convection heat loss multiplier for all the cases, and a simplistic friction model.</div></div>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle