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Enregistrement W2590607475

ANALYSIS OF NUTRITIONAL CONTENT OF PLANTS CONSUMED BY GOATS IN A LOCATION IN THE CAÑADA, OAXACA

2016· article· en· W2590607475 sur OpenAlexaboutno aff
Anna R. Landa-Becerra, Salvador Mandujano, Nieves S. Martínez-Cruz, E. Guía López

Notice bibliographique

RevueTropical and Subtropical Agroecosystems · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDry matterNeutral Detergent FiberDry seasonBiologyWet seasonPhosphorusNutrientRobiniaAcaciaProsopisAgronomyAnimal scienceBotanyChemistryEcology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Results of the nutritional content of some consumed plants species by goats ( Capra hircus ) in San Gabriel Casa Blanca in the Canada region within the Tehuacan-Cuicatlan Biosphere Reserve are reported. In November 2012 (rainy season) and May 2013 (dry season) 16 plants species commonly consumed by goats were collected. The parameters determined were crude protein, dry matter, ash, crude fat, crude fiber, neutral detergent fiber, acid detergent fiber, calcium, phosphorus, in vitro dry matter digestibility and metabolizable energy. The results were compared by multivariate analysis. From the rainy season analyzed species Ceiba parvifolia, Waltheria indica, Prosopis leavigata, Solanum sp. and Sanvitalia procumbens contributed with high content of crude protein, acid detergent fiber, nitrogen-free extract, phosphorus and crude fat; while in the dry season Acacia farnesiana, Prosopis leavigata and Ziziphus pedunculata were important source of crude protein, metabolizable energy and in vitro dry matter digestibility. These results may have implications for management goats in the study region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,278
Score d'incertitude au seuil0,161

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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