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Enregistrement W2590608691 · doi:10.1186/s12931-017-0522-0

Dual polarization of human alveolar macrophages progressively increases with smoking and COPD severity

2017· article· en· W2590608691 sur OpenAlexaff
Erica Bazzan, Graziella Turato, Mariaenrica Tinè, Claudia Maria Radu, Elisabetta Balestro, Chiara Rigobello, Davide Biondini, Marco Schiavon, Francesca Lunardi, Simonetta Baraldo, Federico Rea, Paolo Simioni, Fiorella Calabrese, Marina Saetta, Manuel G. Cosío

Notice bibliographique

RevueRespiratory Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune cells in cancer
Établissements canadiensMcGill UniversityChristie (Canada)
Organismes subventionnairesUniversità degli Studi di Padova
Mots-clésCOPDMedicineMacrophage polarizationImmunohistochemistryLungPathologyMacrophageInternal medicineChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: It is known that tissue macrophages derive not only from blood monocytes but also from yolk sac or fetal liver, and the tissue of residence guides their function. When isolated, they lose tissue specific signatures, hence studies of human macrophages should be ideally done directly in the tissue. The aim of this study was to investigate directly in human lung tissue the polarization of alveolar macrophage (AM), classic (M1) or alternative (M2), in health and disease, using COPD as a model. METHODS: varied from normal to severe COPD, 11 non-smokers and 6 normal donors. iNOS and CD206 immunohistochemistry was used to quantify the percentage of AM polarized as M1 or M2 in lung sections. RESULTS AND DISCUSSION: The percentage of M1 and M2 increased progressively with smoking and COPD severity, from 26% to 84% for M1 and from 7% to 78% for M2. In donors 74% of AM were negative for M1 and 93% for M2. Confocal microscopy showed co-localization of M1 and M2 in the same AM in severe COPD. CONCLUSION: In normal lungs alveolar macrophages were mostly non-polarized. With smoking and COPD severity, M1 and M2 polarization increased significantly and so did the co-expression of M1 and M2 in the same alveolar macrophage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations151
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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