Phenological pattern of leaf-fall phenophase in Quercus robur L. populations of the Belgrade area
Notice bibliographique
Résumé
Our study of phenological variability in the common oak (Quercus robur L.) was mainly focused on the analysis of the leaf-fall phenophase. The observations were made in two populations in the area of Belgrade (Serbia). We observed 29 trees in each site, during three consecutive years. According to the results of a nonparametric analysis of Mann-Whitney U test we found differences in the leaf fall phenophase (the start, the length and the end) among the populations: statistically significant differences were verified for the start and the length of the leaf fall in two of three observed years, and for the end of leaf fall in one observed year. The differences in the leaf fall within each population among the observed years were verified by the F-test at the significance level of P < 0.05: statistically significant differences were found for the start of leaf fall in ?Ada Ciganlija? population, and for the length and the end of leaf fall in both populations. According to the phenological pattern of population 31% of trees in ?Ada Ciganlija? population and 24.1% of trees in ?Bojcin forest? population did not change its phenological group in relation to the start of the leaf fall (?early?, ?average? and ?late?) during three years of observation. Since the phenological traits are under significant influence of both environmental and genetic factors, it is very important to evaluate those factors according to tree differentiation to phenological groups for pedunculate oak selection. An overview of the pattern of leaf fall phenology and the response to the changing climatic factors will help in understanding the leaf fall phenology at the level of an individual and at the level of species.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».