The persistent caste divide in India’s infant mortality: A study of Dalits (ex-untouchables), Adivasis (indigenous peoples), Other Backward Classes, and forward castes
Notice bibliographique
Résumé
Using data from two national surveys, this paper examines caste differences in infant mortality in India. We find that children from the three lower caste groups—Dalits (ex-untouchables), Adivasis (indigenous peoples), and Other Backward Classes—are significantly more likely than forward-caste children to die young. While this observation largely mirrors caste differences in socioeconomic conditions, low socioeconomic status is found to be only a partial explanation for higher infant mortality among lower castes. Higher mortality risks among backward-class children are almost entirely attributable to background characteristics. However, Dalit children are most vulnerable in the neonatal period even when all background characteristics are taken into account, whereas Adivasi children remain highly vulnerable in the post-neonatal period.Au moyen des données provenant des deux enquêtes nationales, cet article examine les différences dans la mortalité infantile par caste en Inde. Nous constatons que, par rapport aux enfants des castes élevées, ceux des trois castes inférieures, notamment les dalits (les ex-intouchables), les adivasis (peuples indigènes) et autres classes défavorisées (plusieurs castes désignées comme appartenant à un groupe défavorisé) courent un risque beaucoup plus grand de mourir jeunes. Bien que cette observation reflète largement les différences entre les castes sur le plan socioéconomique, le faible niveau socioéconomique n’explique qu’en partie le taux de mortalité plus élevé chez les castes inférieures. Les risques de mortalité des enfants des castes inférieures étaient presque entièrement attribuables aux caractéristiques des antécédents de la mère. Cependant, les enfants dalits demeurent les plus vulnérables pendant la période néonatale, bien que le risque de mortalité demeure le même que celui des enfants des castes supérieures pour la période post-néonatale. L’inverse est vrai pour les enfants adivasis : les caractéristiques des antécédents expliquent leur plus grande vulnérabilité pendant la période néonatale, mais pas pendant la période post-néonatale.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».