Transglutaminase II expression in invasive ductal carcinomas.
Notice bibliographique
Résumé
34 Background: Molecular markers for predicting breast cancer patients at high risk of recurrence are urgently needed for more effective disease management. The impact of alterations in extracellular matrix components on tumor aggressiveness is under intense investigation. Overexpression of Transglutaminase 2 (TG2), a multifunctional enzyme, in cancer cells impacts epithelial mesenchymal transition and cancer stem cell phenotype, growth, invasion and interactions with tumor microenvironment. The objective of our study is to determine the clinical relevance of stromal TG2 overexpression and explore its potential to identify which IDCs are at high risk of recurrence. Methods: This retrospective study is based on immunohistochemical analysis of TG2 expression in 168 invasive ductal carcinomas with clinical, pathological and follow-up data available for up to 12 years. TG2 expression was correlated with clinical and pathological parameters as well as disease free survival (DFS) of breast cancer patients. Results: Stromal TG2 overexpression was observed in 97/168 (57.7%) invasive ductal carcinomas (IDC). Notably, IDC patients showing stromal TG2 accumulation had significantly reduced disease free survival (mean DFS = 110 months) in comparison with patients showing low expression (mean DFS = 130 months), as revealed by Kaplan-Meier survival analysis (p <0.001). In Cox multivariate regression analysis, TG2 accumulation in tumor stroma emerged as an independent risk factor for recurrence in IDC (p = 0.006, Hazard’s ratio, H.R. = 3.79). Conclusions: Accumulation of TG2 in tumor stroma is an independent risk factor for identifying breast cancer patients at high risk of recurrence. TG2 overexpression in tumor stroma may serve as a predictor of poor prognosis for IDC of the breast.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».