Clinical specialist radiation therapists (CSRT): Creating capacity while improving quality of care.
Notice bibliographique
Résumé
124 Background: Ontario’s cancer system faces many challenges, including a rising incidence of cancer, aging population, increasingly complex cancer treatment, and health human resource (HHR) constraints. In response, Cancer Care Ontario and the Ontario Ministry of Health and Long Term Care collaborated on a project to assess whether a new advanced practice radiation therapist role – the ‘Clinical Specialist Radiation Therapist’ (CSRT) – could enhance access to high quality, innovative care by optimizing the use of HHR. Methods: This innovative model of care aims to enable radiation therapists with advanced training and accreditation (CSRTs) to assume responsibility for certain activities traditionally performed by radiation oncologists (ROs) while maintaining and improving the quality, accessibility and efficiency of radiotherapy (RT) for patients. To assess CSRTs’ impacts standardized metrics, including efficiency (access, wait times (WTs), team function) and quality (new/enhanced services, patient experience) measures, were used. Results: Currently there are 24 CSRTs in 9 of 14 regional cancer centres. 2014/15 data demonstrated that CSRTs can improve the efficiency of referral processes and clinic operations, decrease WTs, and increase capacity (2-28 additional patients seen in clinic/month). Optimized team function and time savings (5-66 RO hours/month) have been achieved through CSRTs’ assumption of certain patient assessment and treatment planning activities. Efficiencies have improved patient experience by facilitating quicker, more coordinated flow through the RT process, and greater continuity of care. Further, CSRTs have enhanced access to high quality RT, through > 75 innovative initiatives (rapid access clinics, telemedicine consults). Conclusions: The CSRT role demonstrates how innovative models of care can improve patient access to high quality cancer care. With 24 CSRTs implemented, opportunities for analysis of factors which facilitate achievement of maximal impact and position sustainability exist. Such investigations could inform the refinement and further implementation of CSRTs in Ontario and other jurisdictions, improving patients’ access to RT more broadly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».