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Enregistrement W2590631360 · doi:10.1182/blood.v110.11.2431.2431

High-Resolution CGH Analysis of CD34+ Cells from Lower-Risk Myelodysplastic Patients Reveals Cryptic Copy Number Alterations and Predicts Overall and Leukemia-Free Survival.

2007· article· en· W2590631360 sur OpenAlexaff
Daniel T. Starczynowski, Suzanne Vercauteren, Adèle Telenius, Sandy Sung, Kaoru Tohyama, Angela Brooks‐Wilson, John J. Spinelli, Connie J. Eaves, Allen Eaves, Douglas E. Horsman, Wan L. Lam, Aly Karsan

Notice bibliographique

RevueBlood · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyelodysplastic syndromesBiologyInternational Prognostic Scoring SystemCytogeneticsMyeloid leukemiaLeukemiaComparative genomic hybridizationMyeloidChromosome abnormalityInternal medicineOncologyKaryotypeBone marrowCD34Cancer researchImmunologyGeneticsChromosomeMedicineGeneStem cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The myelodysplastic syndromes (MDS) are a heterogeneous group of clonal hematologic malignancies characterized by peripheral cytopenias, a hypercellular marrow with ineffective hematopoiesis and a propensity to progress to acute myeloid leukemia (AML). MDS is thought to arise from a primitive (CD34+) hematopoietic cell that has acquired genetic and/or epigenetic abnormalities. Risk stratification according to the International Prognostic Scoring System (IPSS) defines patient categories that correlate with survival and the likelihood of transformation to AML. Greater than 50% of individuals diagnosed with MDS are in the lower-risk groups. The importance of cytogenetics in risk stratification has been verified in several studies, but is of limited value in patients with lower-risk subtypes because approximately 50% of these patients do not have karyotypic abnormalities detectable using standard techniques. To further our biological understanding of lower-risk subtypes of MDS, and to identify potential MDS-initiating alterations in the genome, we looked for alterations in DNA extracts from purified CD34+ marrow cells from 44 MDS lower-risk patients using a submegabase bacterial artificial chromosome (BAC) array to perform whole genome comparative genomic hybridization (CGH) analyses. These studies identified numerous cryptic structural DNA alterations that were not detectable by standard cytogenetic analysis and were also not found in 15 age-matched normal controls. Although most patients tested had a normal karyotype, 23 recurring, novel copy number alterations of a median size of 0.6 megabases were identified. These included gains at 11q24.2-qter, 17q11.2 and 17q12, and losses at 2q33.1-q33.2 and 14q12. Comparison of changes in CD34+ marrow cells with DNA from CD3+ cells isolated from the same patients showed that a recurring duplication at band 17q12 was exclusive to the CD34+ cells in 2 of 3 patients. Validation of this copy number gain at chr 17q12 by FISH confirmed duplication of the locus. In addition, whole genome array CGH analysis of CD34+ marrow cells from karyotypically normal (n = 25) and abnormal (n = 15) lower risk MDS patients revealed extensive genome alterations (involving >3 Mb) correlated with poorer overall survival, and was more frequently associated with transformation to AML as compared to IPSS stratification alone. Our studies suggest that array CGH may be useful as an ancillary test to better stratify lower-risk subtypes of MDS and, at the same time lead to the identification of early mutations that contribute to disease initiation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
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