Using micro-RNA expression to predict response to neoadjuvant chemotherapy in urothelial carcinoma of the bladder.
Notice bibliographique
Résumé
299 Background: Urothelial carcinoma of the bladder is among the 5 most common cancers in the US. Despite several clinical trials attempting to determine the best approach to muscle-invasive disease, the optimal treatment modalities and their sequence have not been established. Specifically, the decision to administer neo-adjuvant chemotherapy is currently based solely on clinical parameters, with no validated biomarkers. Micro-RNAs (miRNAs) are short RNA molecules that have roles in post-transcriptional gene expression regulation by binding to mRNAs. They were shown to have cardinal roles in many cancers, and their potential to serve as biomarkers is extensively studied. Our goal was to study whether miRNAs can serve as predictive biomarkers for response to neo-adjuvant chemotherapy in urothelial carcinoma. Methods: miRNAs were extracted from paraffin-embedded pre-operative muscle-invasive tumor biopsies of patients diagnosed with urothelial carcinoma, whose pathological surgical specimen was later found to either show complete or no-response to neo-adjuvant chemotherapy (termed 'responders' and 'non-responders', respectively). The expression pattern of approximately 900 miRNAs was compared using a commercial miRNA array, and the levels of candidate miRNAs was further assessed by quantitative real-time PCR (qRT-PCR). Results: The vast majority of miRNAs exhibited a similar expression pattern in the two patient groups, but two miRNAs were significantly lower in the responders (p <0.001 and q<0.1 using the false detection rate (FDR) method). Interestingly, both miRNAs can potentially target the mRNA of PTCH1 and SP5, two genes with known tumor-suppressor functions. qRT-PCR showed that high levels of one of the miRNAs correlated with lack of response to chemotherapy. Conclusions: This retrospective analysis identified two miRNAs that are differentially expressed between chemotherapy responders and non-responders. One of these miRNAs was confirmed to correlate with lack of response to neo-adjuvant chemotherapy. A prospective trial assessing the predictive values of these miRNAs is currently underway. Future research directions and potential implications will be discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».