The impact of HER2 positivity on survival in metastatic gastric and GEJ cancer.
Notice bibliographique
Résumé
17 Background: HER2 positive (+) gastric (GC) and GEJ adenocarcinoma (AC) has been associated with a worse survival outcome. This study examines the survival rate of patients (pts) with metastatic HER2 (+) GC and GEJ AC in the province of BC. Methods: Formalin fixed embedded tissue from pts with resected GC or GEJ AC from 2004−2011 were identified retrospectively through the BC Cancer Agency registry and prospectively for pts with a new diagnosis of advanced disease. Biopsies and resection samples were analyzed via previously validated methods. IHC scores of 3 were considered (+), 2 were equivocal and 0/1 were negative (−). 10% cut-off was used to determine (+) samples. Equivocal staining was considered (+) via FISH or SISH with a ratio of > 2.2 considered amplified. Pt characteristics were abstracted to an anonymized database. Kaplan meier curves were calculated to evaluate overall survival from time of diagnosis or relapse to death for pts with Her 2 (+) or (-) disease. Results: 164 of 294 pts were identified with metastatic or relapsed GC (49%) or GEJ (51%) AC without traztumumab treatment. 21 (13%) of pts were HER2 (+) either by IHC, FISH or SISH. See Table for pt characteristics. The HER2 (+) group was older (median age 68 yrs vs 60), more GEJ (62% vs 49% p=1.23), and a higher number of pts that did not receive treatment (52% vs. 27% p=5.09). Median survival was not significantly different among HER2 (+) and (−) disease (4.0 mo vs. 7.3 mo, p=0.089). Conclusions: The rate of HER2 positivity is similar to that seen in trial data. HER2 positivity trends to a worse prognosis but was not significant in this study. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».