Glass Chamber Method for Screening of 4,4′-MDI and TCPP Emissions from Foam Joint Sealant
Notice bibliographique
Résumé
One-component foam joint sealant is widely used to seal air leaks by homeowners. Various chemicals can be emitted from a foam joint sealant. The goal of this study was to develop a glass chamber method to examine the emissions of 4,4′-methylenediphenyl diisocyanate (4,4′-MDI) and tris(2-chloroisopropyl)phosphate (TCPP) from foam joint sealants. The concentrations of 4,4′-MDI and TCPP were measured during a 24-h chamber test that involved a 3-L chamber operated at 40°C, 20 % relative humidity (RH), 22.2 air changes per hour, and 2 sampling media (glass filter coated with 9-methylaminomethyl anthracene for 4,4′-MDI and sorbent tube filled with Tenax® TA for TCPP). The 4,4′-MDI concentration peaked within 11 min and decayed to below the lowest limit of quantification within 1 h. The TCPP concentration reached a maximum value at approximately 4 h and decayed relatively slowly or stayed almost constant afterward. The 4,4′-MDI concentration after applying foam joint sealant to all the windows of a small house was predicted to be much lower than the reference value of 0.6 μg/m3 by the U.S. Environmental Protection Agency. Conversely, the higher predicted concentrations of TCPP than the measured indoor levels may imply the potential of foam joint sealants as an important source of TCPP in homes. In addition, the test with 4,4′-MDI for method optimization showed that the effect of environmental factors (temperature and RH) as well as the sink effect by interior surfaces could be significant. When a test method is standardized for 4,4′-MDI emissions, these influential factors should be investigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».