Dual role of <i>TGFBR1 </i>as a modifier of colorectal cancer risk.
Notice bibliographique
Résumé
600 Background: Experimental and clinical evidence suggests that constitutively decreased Transforming Growth Factor Beta type I receptor (TGFBR1) signaling predisposes to colorectal cancer (CRC) development. However, associations between TGFBR1 variants and CRC risk in case-control studies have been inconsistent. Methods: We utilized 1,043 CRC cases and their 1,627 unaffected sibling controls obtained from the Colon Cancer Family Registry (C-CFR). Individuals were genotyped for twelve TGFBR1 haplotype tagging SNPs. SNPs associated with CRC risk were validated in 261 CRC cases and 531 controls of African American ancestry and 990 CRC cases and 3,427 controls of Han Chinese ancestry. Validated SNPs were functionally characterized with respect to TGFBR1 expression and TGF-β signaling. Results: The TGFBR1 rs7034462-TT genotype was associated with CRC risk in C-CFR participants (OR 3.80[1.46-9.85]) and African Americans (OR 8.16[2.07-32.08]) (see Table). The TT genotype was associated with stage III and stage IV at diagnosis in C-CFR participants (OR 2.99[1.15-7.81] and OR 9.38[1.54-57.28]) and African Americans (OR 5.89[1.15-30.02] and OR 12.75[1.88-86.33]), respectively. The rs7034462-CT genotype was associated with decreased risk for CRC in African Americans (OR 0.55[0.31-0.99]) and Han Chinese (OR 0.67[0.48-0.95]) (see table). Cells carrying the rs7034462-TT genotype exhibited decreased constitutive TGFBR1 expression, increased SMAD7 expression, and decreased TGF-β signaling. Conclusions: The TGFBR1 rs7034462-T allele has dual, opposite roles with respect to CRC risk. The rare rs7034462-TT genotype is a moderate penetrance genotype associated with risk for CRC and advanced stage disease at diagnosis. In contrast, the common rs7034462-CT genotype is associated with decreased CRC risk. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».