CANES family health team EMR optimization pilot.
Notice bibliographique
Résumé
129 Background: While Electronic Medical Records (EMRs) have been widely adopted within primary care, practices are at various stages of maturity in their use. Cancer Care Ontario (CCO) has embarked on an EMR Optimization initiative, in collaboration with primary care providers (PCPs) and OntarioMD. The project is intended to support PCPs in leveraging the functionality in their EMR systems in order to support cancer screening through the development of training guides and tools. Working with the CANES Family Health Team (FHT), CCO is piloting the usefulness and effectiveness of these tools in meeting these objectives and using the results to inform how to support provincial pilots. Methods: The EMR Optimization guides and tools provide practices with training on five key areas: practice workflows, data discipline, searches, reminders and preventative care summary reports. Working with a multi-disciplinary team at the CANES FHT, CCO provided the team with the EMR Optimization tools and training on these five key areas. The training was supplemented with exercises on topics such as data discipline and practice workflow. The practice team then had opportunities to work with the guides and tools and integrate them into their daily workflow. Results: Preliminary results of an EMR maturity survey show that even after a short period of time, the team has developed an awareness of and a focus on improving data quality through standardization. In addition, they have learned how to leverage the functionality of their EMR system for preventative care purposes. Participant feedback indicates that they found the EMR guide and tip-sheets easy to understand and follow. Conclusions: The CANES pilot has resulted in practice staff moving up the EMR maturity curve and has taught the team how to leverage their EMR to support cancer screening. In addition, the pilot has helped inform CCO’s training strategy and refine the guides and tools. The next steps are to develop self-directed training tools and resources that will support a broader scale pilot to be implemented throughout 14 regions in Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».