The great cat mutilation: sex, social movements and the utilitarian calculus in 1970s New York City
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In 1976, the animal liberation movement made experiments conducted on cats at the American Museum of Natural History (AMNH) one of its earliest successful targets. Although the scientific consensus was that Aronson was not particularly cruel or abusive, the AMNH was selected due to the visibility of the institution, the pet-like status of the animals, and the seeming perversity of studying non-human sexuality. I contextualize the controversy in terms of the changing meaning of utilitarian ethics in justifying animal experimentation. The redefinition of ‘surgeries’ as ‘mutilations’ reflected an encounter between the behavioural sciences and social movements. One of the aims of the late 1960s civil rights movements was to heighten Americans’ sensitivity to differing experiences of suffering. The AMNH protesters drew inspiration from a revived utilitarian ethics of universal organismic pain across the lines of species. This episode was also emblematic of the emergence of an anti-statist, neo-liberal ethos in science. Invoking the rhetoric of the 1970s tax revolt, animal liberationists attacked Aronson's ability to conduct basic research with no immediate biomedical application. Without denying the violence involved, an exclusive focus on reading the experiments through the lens of utilitarianism obscures what ethics animated Aronson's research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,014 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».