Repair of UV-induced DNA lesions in natural Saccharomyces cerevisiae telomeres is moderated by Sir2 and Sir3, and inhibited by yKu–Sir4 interaction
Notice bibliographique
Résumé
Ultraviolet light (UV) causes DNA damage that is removed by nucleotide excision repair (NER). UV-induced DNA lesions must be recognized and repaired in nucleosomal DNA, higher order structures of chromatin and within different nuclear sub-compartments. Telomeric DNA is made of short tandem repeats located at the ends of chromosomes and their maintenance is critical to prevent genome instability. In Saccharomyces cerevisiae the chromatin structure of natural telomeres is distinctive and contingent to telomeric DNA sequences. Namely, nucleosomes and Sir proteins form the heterochromatin like structure of X-type telomeres, whereas a more open conformation is present at Y'-type telomeres. It is proposed that there are no nucleosomes on the most distal telomeric repeat DNA, which is bound by a complex of proteins and folded into higher order structure. How these structures affect NER is poorly understood. Our data indicate that the X-type, but not the Y'-type, sub-telomeric chromatin modulates NER, a consequence of Sir protein-dependent nucleosome stability. The telomere terminal complex also prevents NER, however, this effect is largely dependent on the yKu-Sir4 interaction, but Sir2 and Sir3 independent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».