MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2590681264

The effects of response inhibition training on the self-control of physical activity

2016· article· en· W2590681264 sur OpenAlexaff
Kathryn E Andrusko, Steven R. Bray, Kira L. Innes

Notice bibliographique

RevueJournal of Exercise, Movement, and Sport · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBehavioral Health and Interventions
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStroop effectResponse inhibitionPsychologyTest (biology)CognitionTraining (meteorology)Executive functionsPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationMedicineNeuroscience
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Engaging in cognitive tasks that involve executive functions impairs performance on subsequent physically-demanding tasks. Response inhibition is a core executive function involved in over-riding habitual or pre-potent responses on cognitive tests (i.e., Stroop test) that may also be operative during strenuous physical exercise when people override their urge to quit as they near exhaustion. Research showing performance on an incremental exercise test is limited by central (i.e., brain-based) factors suggests that response inhibition may play a role in exercise performance. The purpose of this study was to examine the effects of response-inhibition training on whole-body exercise performance. Recreationally active university students (N=22; Mage=18.77) completed a baseline incremental exercise test to failure on a cycle ergometer. Participants were then randomized to two conditions, each performing either 9 sessions of response-inhibition training or sham training (control) over a period of 3 weeks. Following training participants engaged in a follow-up exercise test, which was compared to baseline. Over the course of the training period, manipulation checks completed after training showed that tasks in the response-inhibition group were perceived as being more difficult (p Acknowledgments: Denver Brown, Jason Langvee & Jennifer Zering

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,942
Score d'incertitude au seuil0,149

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Exercise, Movement, and SportMême sujetBehavioral Health and InterventionsTravaux en français237 207