Gait improvement via rhythmic stimulation in Parkinson’s disease is linked to rhythmic skills
Notice bibliographique
Résumé
Training based on rhythmic auditory stimulation (RAS) can improve gait in patients with idiopathic Parkinson's disease (IPD). Patients typically walk faster and exhibit greater stride length after RAS. However, this effect is highly variable among patients, with some exhibiting little or no response to the intervention. These individual differences may depend on patients' ability to synchronize their movements to a beat. To test this possibility, 14 IPD patients were submitted to RAS for four weeks, in which they walked to music with an embedded metronome. Before and after the training, patients' synchronization was assessed with auditory paced hand tapping and walking to auditory cues. Patients increased gait speed and stride length in non-cued gait after training. However, individual differences were apparent as some patients showed a positive response to RAS and others, either no response, or a negative response. A positive response to RAS was predicted by the synchronization performance in hand tapping and gait tasks. More severe gait impairment, low synchronization variability, and a prompt response to a stimulation change foster a positive response to RAS training. Thus, sensorimotor timing skills underpinning the synchronization of steps to an auditory cue may allow predicting the success of RAS in IPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».