The first week after concussion: Blood flow, brain function and white matter microstructure
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Notice bibliographique
Résumé
Concussion is a major health concern, associated with short-term deficits in physical function, emotion and cognition, along with negative long-term health outcomes. However, we remain in the early stages of characterizing MRI markers of concussion, particularly during the first week post-injury when symptoms are most severe. In this study, 52 varsity athletes were scanned using Magnetic Resonance Imaging (MRI), including 26 athletes with acute concussion (scanned 1-7 days post-injury) and 26 matched control athletes. A comprehensive set of functional and structural MRI measures were analyzed, including cerebral blood flow (CBF) and global functional connectivity (Gconn) of grey matter, along with fractional anisotropy (FA) and mean diffusivity (MD) of white matter. An analysis comparing acutely concussed athletes and controls showed limited evidence for reliable mean effects of acute concussion, with only MD showing spatially extensive differences between groups. We subsequently demonstrated that the number of days post-injury explained a significant proportion of inter-subject variability in MRI markers of acutely concussed athletes. Athletes scanned at early acute injury (1-3 days) had elevated CBF and Gconn and reduced FA, but those scanned at late acute injury (5-7 days) had the opposite response. In contrast, MD showed a more complex, spatially-dependent relationship with days post-injury. These novel findings highlight the variability of MRI markers during the acute phase of concussion and the critical importance of considering the acute injury time interval, which has significant implications for studies relating acute MRI data to concussion outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle