Barriers to goals of care discussions with patients with advanced cancer and their families: A multicenter survey of oncologists.
Notice bibliographique
Résumé
15 Background: Early documentation of end-of-life (EOL) preferences in patients with advanced cancer is associated with less aggressive EOL care, however, several barriers to having these discussions exist. Evaluating practitioner-level barriers in the ambulatory oncology setting by adapting an existing survey from the critical care and internal medicine contexts was deemed important. Methods: The previously published “DECIDE” survey was modified to the ambulatory oncology setting and pilot tested. Surveys were then distributed to oncologists in Ontario, Canada via paper and secure online methods. The survey asked physicians to rank on a numerical scale the importance of various barriers to having EOL discussions with patients and their families. Trends were established using descriptive statistics. Analysis by respondent demographic was not completed due to small numbers. Results: A total of 30 out of 79 participants responded to the survey, for a response rate of 38%. Respondents generally ranked patient and family related barriers highest. For instance, patient difficulty accepting prognosis or indicating a desire to be “aggressive” was rated by 69% of respondents as an extremely or very important barrier to initiating EOL discussions. Sixty-three percent of respondents also rated patients’ inflated expectations of further cancer treatment benefit as a very or extremely important barrier to discontinuing active cancer-directed therapies. Patient or family refusal for referral was rated by 47% of respondents as a very or extremely important barrier to early palliative care referral. The majority ( > 85%) of respondents were very or extremely willing to initiate, lead, and finalize the EOL discussions with patients and their families. Conclusions: Oncologists in this study ranked patient and family related barriers to having EOL discussions above all other barriers. Further work is required to better understand such perceived barriers, and compare them to patient preferences and perceptions about EOL planning and cancer care at the end of life. Targeted interventions to address these barriers could then be developed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».