The effect of long-term fertilization on soil water storage and water deficit in the Black Soil Zone in northeast China
Notice bibliographique
Résumé
Zou, W., Si, B., Han, X. and Jiang, H. 2012. The effect of long-term fertilization on soil water storage and water deficit in the Black Soil Zone in northeast China. Can. J. Soil Sci. 92: 439-448. The Black Soil Zone in northeast China is one of the most important areas of agricultural production in China and plays a crucial role in food supply. However, further improvement in crop yield hinges on effective management of soil water. There is a poor understanding of how different fertilization methods affect crop water use efficiency. The objective of this study was to examine the effect of different fertilization methods on soil water storage and deficit in Black soils. A long-term experiment was conducted at the National Field Research Station of Agro-ecosystems, at Hailun County, Heilongjiang province in northeastern China from 1999 to 2008. Three fertilizer treatments including no fertilizer (CK), inorganic fertilizer (NP) and inorganic fertilizer plus organic material (NPM) were tested. The results showed that soil water storage decreased in the order CK, NP, and NPM during the growing season and the differences in soil water storage in the active root zone (0-70 cm) and below the active root zone (70-130 cm) and soil water deficit were statistically significant among the three treatments. Due to the uneven temporal distribution of rainfall and crop water uptake, soil water content was very dynamic in all three treatments: The low soil water storage and resulting soil water deficit (defined as the monthly difference between potential evapotranspiration and soil available water storage) within the 0- to 70-cm soil profile were found in both June and July. Further, soil receiving NPM was more likely to have a soil water deficit, but less likely to have excessive water. A lower risk of excess water may result in deeper root penetration and increased water use at greater depth, and thus the water deficit under the NPM treatment may not be the limiting factor for crop production. Therefore, NPM seems a viable management practice for improving crop yields in the Black Soil Zone in northeast China, possibly due to higher soil organic carbon and nutrient supply and lower probability of excess water.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».