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Enregistrement W2590722103 · doi:10.1186/s12916-017-0808-6

The evaluating self-management and educational support in severely obese patients awaiting multidisciplinary bariatric care (EVOLUTION) trial: principal results

2017· article· en· W2590722103 sur OpenAlexafffundabout
Raj Padwal, Scott Klarenbach, Arya M. Sharma, Miriam Fradette, Susan Jelinski, Alun Edwards, Sumit R. Majumdar

Notice bibliographique

RevueBMC Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBariatric Surgery and Outcomes
Établissements canadiensAlberta Health ServicesDiabetes CanadaUniversity of CalgaryAlberta HealthUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Innovates - Health Solutions
Mots-clésMedicineWeight lossBody mass indexRandomized controlled trialRandomizationIntervention (counseling)Physical therapyWeight managementObesityMultidisciplinary approachClinical trialSurgeryInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In Canada, demand for multidisciplinary bariatric (obesity) care far outstrips capacity. Consequently, prolonged wait times exist that contribute to substantial health impairments. A supportive, educational, self-management intervention (with in-person and web-based versions) for patients wait-listed for bariatric care has already been implemented in Northern and Central Alberta, Canada, but its effectiveness is unknown. The objective of this trial is to evaluate the clinical and economic outcomes of two self-management programs of varying intensity that are currently in use. METHODS: We conducted a pragmatic, prospective, parallel-arm, randomized controlled trial of 651 wait-listed patients from two regional bariatric programs. Patients were randomized to (1) an in-person, group-based intervention (13 sessions; n = 215) or (2) a web-based intervention (13 modules; n = 225) or (3) control group (printed educational materials; n = 211). After randomization, subjects had 3 months to review the content assigned to them (the intervention period) prior to bariatric clinic entry. The primary outcome was the proportion of patients achieving 5% weight loss at 9 months. Intention-to-treat two-way comparisons were performed and adjusted for baseline age, sex, site and body mass index. RESULTS: and 83% of participants were female. A total of 463 patients (71%) completed 9 months follow-up. At least 5% weight loss was achieved by 24.2% of those in the in-person strategy, 24.9% for the web-based strategy and 21.3% for controls (adjusted p value = 0.26 for in-person vs. controls, 0.28 for web-based vs. controls, 0.96 for in-person vs. web-based). Absolute and relative (% of baseline) mean weight reductions were 3.7 ± 7.1 kg (2.7 ± 5.4%) for in-person strategy, 2.8 ± 6.7 kg (2.0 ± 4.8%) for web-based and 2.9 ± 8.8 kg (1.9 ± 5.9%) for controls (p > 0.05 for all comparisons). No between-group differences were apparent for any clinical or humanistic secondary outcomes. Total annual costs in Canadian dollars were estimated at $477,000.00 for the in-person strategy, $9456.78 for the web-based strategy and $2270.31 for provision of printed materials. DISCUSSION: Two different self-management interventions were no more effective and were more costly than providing printed education materials to severely obese patients. Our findings underscore the need to develop more potent interventions and the importance of comprehensively evaluating self-management strategies before widespread implementation. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov, NCT01860131 . Registered 17 May 2013.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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