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Enregistrement W2590728996

The Feminization of Agriculture? Economic Restructuring in Rural Latin America

2005· article· en· W2590728996 sur OpenAlexfundno aff
Carmen Diana Deere

Notice bibliographique

RevueEconstor (Econstor) · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal trade, sustainability, and social impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean CommissionInternational Development Research CentreStyrelsen för Internationellt Utvecklingssamarbete
Mots-clésRestructuringLatin AmericansFeminization (sociology)AgricultureEconomic growthPolitical scienceEconomicsGeographySociologyGender studies
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The main trends associated with the economic crisis, neoliberal restructuring, and the growth of rural poverty rates in Latin America include a continued diversification of rural household income-generating strategies, an increase in the number of household members seeking off-farm employment, and the increased participation of rural women as both own-account and wage workers in the agricultural as well as non-agricultural sectors. While methodological problems persist in analysing changes in rural women's work over time, the dominant trend in the region over the past several decades has been towards the feminization of agriculture. The growth in women's agricultural wage employment has been concentrated in the non-traditional agro-export sector favoured under neoliberalism: specifically, in the production and packing of fresh vegetables, fruits and flowers for Northern markets, what now constitutes Latin America's leading agricultural export rubric. In many countries women and children make up half or more of the field labour for these crops, while women constitute the vast majority of the workers in the packing houses geared to the export market. Nonetheless, the characteristics of this employment, principally its temporary, seasonal and precarious nature, have made it difficult to capture quantitatively in national censuses and household surveys. The essay analyses the role of gender-segmented labour markets in increasing the demand for female labour, as well as the significance of women's increased participation in wage labour for female empowerment. There is also evidence, stronger for some countries than others, of a feminization of smallholder production, as growing numbers of rural women become the principal farmers-that is, own-account workers in agriculture. This phenomenon is associated with an increase in the proportion of rural female household heads; male absence from the farm, in turn related to growing male migration and/or employment in off-farm pursuits; and the decreased viability of peasant farming under neoliberalism. There is little question that the principal factor driving these trends is the need for rural households to diversify their livelihoods. The combination of growing land shortage, economic crises and unfavourable policies for domestic agriculture has meant that peasant households can no longer sustain themselves on the basis of agricultural production alone. The response to the crisis of peasant agriculture has been an increase in the number of rural household members pursuing off-farm activities. Whether these are male, female, or include both genders, depends on a myriad of factors, with household composition and the stage of the domestic cycle, and the dynamism and gendered nature of local, regional and international labour markets, being among the most important.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations159
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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