Preferential Alignment of Incommensurate Block Copolymer Dot Arrays Forming Moiré Superstructures
Notice bibliographique
Résumé
Block copolymer (BCP) self-assembly is of great interest as a cost-effective method for large-scale, high-resolution nanopattern fabrication. Directed self-assembly can induce long-range order and registration, reduce defect density, and enable access to patterns of higher complexity. Here we demonstrate preferential orientation of two incommensurate BCP dot arrays. A bottom layer of hexagonal silica dots is prepared via typical self-assembly from a PS-b-PDMS block copolymer. Self-assembly of a second, or top, layer of a different PS-b-PDMS block copolymer that forms a hexagonal dot pattern with different periodicity results in a predictable moiré superstructure. Four distinct moiré superstructures were demonstrated through a combination of different BCPs and different order of annealing. The registration force of the bottom layer of hexagonal dots is sufficient to direct the self-assembly of the top layer to adopt a preferred relative angle of rotation. Large-area helium ion microscopy imaging enabled quantification of the distributions of relative rotations between the two lattices in the moiré superstructures, yielding statistically meaningful results for each combination. It was also found that if the bottom layer dots were too large, the resulting moiré pattern was lost. A small reduction in the bottom layer dot size, however, resulted in large-area moiré superstructures, suggesting a specific size regime where interlayer registration forces can induce long-range preferential alignment of incommensurate BCP dot arrays.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».