Accuracy of a real‐time surgical navigation system for the placement of quad zygomatic implants in the severe atrophic maxilla: A pilot clinical study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A real-time surgical navigation system potentially increases the accuracy when used for quad-zygomatic implant placement. PURPOSE: To evaluate the accuracy of a real-time surgical navigation system when used for quad zygomatic implant placement. MATERIALS AND METHODS: Patients with severely atrophic maxillae were prospectively recruited. Four trajectories for implants were planned, and zygomatic implants were placed using a real-time surgical navigation system. The planned-placed distance deviations at entry (entry deviation）points, exit (exit deviation) points, and angle deviation of axes (angle deviation) were measured on fused operation images. The differences of all the deviations between different groups, classified based on the lengths and locations of implants, were analysed. A P value of < 0.05 indicated statistical significance. RESULTS: Forty zygomatic implants were placed as planned in 10 patients. The entry deviation, exit deviation and angle deviation were 1.35 ± 0.75 mm, 2.15 mm ± 0.95 mm, and 2.05 ± 1.02 degrees, respectively. The differences of all deviations were not significant, irrespective of the lengths (P = .259, .158, and .914, respectively) or locations of the placed implants (P = .698, .072, and .602, respectively). CONCLUSION: A real-time surgical navigation system used for the placement of quad zygomatic implants demonstrated a high level of accuracy with only minimal planned-placed deviations, irrespective of the lengths or locations of the implants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».