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Enregistrement W2590756906 · doi:10.1111/1365-2435.12851

Too important to tamper with: predation risk affects body mass and escape behaviour but not escape ability

2017· article· en· W2590756906 sur OpenAlexafffund
Benjamin T. Walters, Tin Nok Natalie Cheng, Justin Doyle, C.G. Guglielmo, Michael Clinchy, Liana Zanette

Notice bibliographique

RevueFunctional Ecology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaWestern UniversityCanada Foundation for Innovation
Mots-clésPredationBiologyAffect (linguistics)Escape responsePredatorEcologyZoologyPsychologyCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Escaping from a predator is a matter of life or death, and prey are expected to adaptively alter their physiology under chronic predation risk in ways that may affect escape. Theoretical models assume that escape performance is mass dependent, whereby scared prey strategically maintain an optimal body mass to enhance escape. Experiments testing the mass‐dependent predation risk hypothesis have demonstrated that prior experience of predation risk can affect body mass, and the behavioural decisions about evasive actions to take. Other studies on natural changes in body mass indicate that mass can affect escape. No single experiment has tested if all of these components are indeed linked, which is a critical necessary condition underpinning the mass‐dependent predation risk hypothesis. We tested all components of the mass‐dependent predation risk hypothesis in a repeated measures experiment by presenting predator and non‐predator cues to brown‐headed cowbirds housed in semi‐natural conditions. Exposure to predator cues affected body mass, fat, pectoral muscle thickness and evasive actions (take‐off angle and speed), but not the physiological capacity to escape, as measured by flying ability. Examining individual variation revealed that flying ability was unrelated to mass loss in either sex, unrelated to mass gain in males, and only females that gained a very large amount of mass flew poorly. We next conducted a body mass manipulation in the laboratory to rigorously test whether small to large perturbations in mass can ever affect flying ability. We induced either no change in mass (control), a moderate reduction of <10% or a more extreme reduction of >10% which the literature suggests should enhance flight. Flying ability was maintained regardless of treatment. Examining individual variation revealed the same precise patterns as in the first experiment. We conclude that prey may alter their mass and evasive actions in response to predation risk, but their escape ability remains robust and inelastic, presumably because disabling oneself is likely to lead to disastrous consequences. We suggest that animals may only face a mass‐dependent predation risk trade‐off in a narrow set of circumstances linked to life‐history stages that require large amounts of mass gain , for example, parturition and migration. A lay summary is available for this article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,221
Score d'incertitude au seuil0,611

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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