Liquidity Risk and Financial Performance of Commercial Banks in Kenya
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The focus of this study was to examine the effect of liquidity risk on financial performance of commercial banks in Kenya. The period of interest was between year 2005 and 2014 for all the 43 registered commercial banks in Kenya. Liquidity risk was measured by liquidity coverage ratio (LCR) and net stable funding ratio (NSFR) while financial performance by return on equity (ROE). Data was collected from commercial banks’ financial statements filed with the Central Bank of Kenya. Panel data techniques of random effects estimation and generalized method of moments (GMM) were used to purge time-invariant unobserved firm specific effects and to mitigate potential endogeneity problems. Pairwise correlations between the variables were carried out. Wald and F- tests were used to determine the significance of the regression while the coefficient of determination, within and between, was used to determine how much variation in dependent variable is explained by independent variables. Findings indicate that NSFR is negatively associated with bank profitability both in long run and short run while LCR does not significantly influence the financial performance of commercial banks in Kenya both in long run and short run. However, the overall effect was that liquidity risk has a negative effect on financial performance. It is therefore advisable for a bank’s management to pay the required attention to the liquidity management.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle