Prognostic Role of β-Blocker Selectivity and Dosage Regimens in Heart Failure Patients. Insights from the MECKI Score Database
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The use of β-blockers represents a milestone in the treatment of heart failure with reduced ejection fraction (HFrEF). Few studies have compared β-blockers in HFrEF, and there is little data on the effects of different doses. The present study aimed to investigate in a large database of HFrEF patients (MECKI score database) the association of β-blocker treatment with a composite outcome of cardiovascular death, urgent heart transplantation or left ventricular assist device implantation, addressing the role of β-selectivity and dosage regimens. METHODS AND RESULTS: In 5242 HFrEF patients, we investigated the role of: (i) β-blocker treatment vs. non-β-blocker treatment, (ii) β1-/β2-receptor-blockers vs. β1-selective blockers, and (iii) daily β-blocker dose. Patients were followed for 3.58 years, and 1101 events (18.3%) were observed; 4435 patients (86.8%) were on β-blockers, while 807 (13.2%) were not. At 5 years, β-blocker-patients showed a better outcome than non-β-blocker-subjects [hazard ratio (HR) 0.48, P < 0.0001], while also considering potential confounders. A comparable prognosis was observed at 5 years in the β1-/β2-receptor-blocker (n = 2219) vs. β1-selective group (n = 2216) (HR 0.95, P = ns). A better prognosis was observed in high-dose (>2 5 mg carvedilol equivalent daily dose, n = 1005) patients than in both medium dose (12.5-25 mg, n = 1431) and low dose (<12.5 mg, n = 1960) (HR 1.97, P < 0.001; HR 1.95, P = 0.001, respectively), with no differences between the last two groups (HR 0.84, P = ns). CONCLUSION: In a large population of chronic HFrEF patients, β-blockers were associated with a more favourable prognosis without any difference between β1- and β2-receptor-blockers vs. β1-selective blockers. A better outcome was observed in subjects receiving a high daily dose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».