Employees Perception of Training and Its Relationship with Organizational Commitment among the Employees Working at Saudi Industrial Development Fund
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study is to examine employees perception of training provided by Saudi Industrial Development Fund (SIDF) and its relationship with organizational commitment. To achieve this aim, the study utilized a questionnaire consists of two validated, well established, international instruments: the first one is the perceived availability of training developed by Newman et al., (2011) and includes 22-item inventory that measures an individual on the training, the second instrument called commitment scale developed by Allen and Meyer, (1996) and includes 18-item inventory to identify a person’s commitment. This questionnaire has been distributed to a simple random sample consist of (200) employees of Saudi Industrial Development Fund. A total of (175) complete questionnaires has been received back at a response rate of (87%). After analyzing data and testing hypotheses, the main results of this study are:• There is a positive relationship between five training-related variables and affective commitment.• There is a positive relationship between two training-related variables (the perceived availability of training and perceived supervisor support for training) and two commitment-related variables (continuance and normative commitment).• There is a negative relationship between perceived co-worker support for training and two commitment-related variables (continuance and normative commitment).• There is no relationship between two training-related variables (the perceived benefits of training and motivation to learn) and two commitment-related variables (continuance and normative commitment).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».