The Effect of Replacement of Fish Oil by Soybean Oil in Practical Diets, on Tissue Fatty Acid and Expression of Related Genes in Pacific White Shrimp Litopenaeus vannamei
Notice bibliographique
Résumé
High prices and unsustainable supply have rendered the use of high levels of fish oil in aquafeeds problematic. In the present study, an eight-week feeding trial was conducted to evaluate the replacement of fish oil with less expensive and more sustainable soybean oil in a practical diet containing 17% fish meal, which is widely used in China for Pacific white shrimp Litopenaeus vannamei. Five diets with five levels of fish oil replacement (0%, 25%, 50%, 75%, and 100%) by soybean oil were fed to shrimp for 56 days. At the end of the trial results obtained after analysis of the shrimp showed that shrimp fed diets containing 50% fish oil and 50% soybean oil displayed no significant differences in weight gain, specific growth rate, survival, and feed conversion ratio. Quantitative polymerase chain reactions revealed that the expression levels of fatty acid binding protein and fatty acid synthase, two critical genes in fat metabolism, gradually decreased with increased levels of soybean oil in diets. Fatty acid profiling showed that complete replacement of fish oil with soybean oil affected fatty acid content in shrimp muscles, including monounsaturated fatty acid, polyunsaturated fatty acid, and highly-unsaturated fatty acid, as well as the ratio of n-3/n-6 polyunsaturated fatty acids. The expression of two genes decreased with increased soybean oil level in diets. The growth results indicate
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».