Association between clonal diversity and species diversity in subarctic zooplankton communities
Notice bibliographique
Résumé
Genetic diversity in a single species and species diversity (SD) in a whole community are often interrelated because they are frequently influenced by a common factor or interact directly with each other. This study examined the effect of environmental and spatial factors on the distribution of clonal diversity in Daphnia pulex and of SD in zooplankton communities in subarctic ponds, and tested the association of these diversity levels when the effect of these factors was partitioned out. Forty-one ponds in the Kuujjuarapik area, Nunavik, Canada, were characterized according to their physico-chemical properties, Daphnia clonal composition and zooplankton assemblage. Variation in clonal distribution in Daphnia was mostly explained by water conductivity, pH and depth. Conductivity, altitude, temperature, phaeopigments, surface of the pond and spatial factors accounted for 12% of the variation in the zooplankton community. There was a positive association between diversity levels suggesting that clonal diversity and SD affected each other directly, probably via the effect of clonal diversity in Daphnia on the rest of the zooplankton community. Our results suggest that a better understanding of the interaction between genetic and SD in subarctic and arctic environments will be important to predict biodiversity changes resulting from climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».