Effects of bigleaf maple on the growth and morphology of mature conifers in the southern coastal forests of British Columbia.
Notice bibliographique
Résumé
The influence of bigleaf maple (Acer macrophyllum) on the growth of mature conifers in the coastal forests of British Columbia has not been previously assessed.I used a paired plot design to evaluate the influence of mature bigleaf maple on the growth and morphology of Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii) and western hemlock (Tsuga heterophylla).Twelve conifer plots including bigleaf maple trees in the center (BLM) were paired with twelve plots that had only conifers present (DF).For the Douglas-fir and western hemlock growing in these plots, the diameter at breast height (DBH), height, age, volume, canopy morphology, site index, stand basal area, tree density and competition index were compared using paired-t tests between BLM and DF plots.Cores taken from Douglas-fir and western hemlock trees were used to assess growth chronologies; and radial growth rates and basal area increment (BAI) were compared between BLM and DF plots.There were no significant differences in tree height, tree age, site index or competition index for both Douglas-fir and western hemlock, and DBH for Douglas-fir, when compared between BLM and DF plots.DBH was greater for western hemlock in BLM as compared to DF plots.Both Douglas-fir and western hemlock that were growing next to bigleaf maple had significantly higher radial growth rates and BAI than Douglas-fir and western hemlock surrounded by conifers only.BLM plots did not have a different standing wood volume (total or conifer-only) than DF plots.My findings suggest that the inclusion of bigleaf maple in conifer stands could enhance biodiversity without negatively affecting timber production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».