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Enregistrement W2590864636 · doi:10.1200/jco.2013.31.6_suppl.54

Evaluation of the UCSF cancer of the prostate risk assessment for prediction of biochemical recurrence (CAPRA) to predict which patients need dose escalation in intermediate-risk disease.

2013· article· en· W2590864636 sur OpenAlexaff
Daniel Taussky, Vimal Krishnan, Jean-Paul Bahary, T.V. Nguyen-Huynh

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCapraProstate cancerProstatectomyBiochemical recurrenceUrologyPathologicalProportional hazards modelInternal medicineOncologyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

54 Background: The University of California, San Francisco (UCSF) Cancer of the Prostate Risk Assessment (CAPRA) is a validated preoperative index which predicts recurrence free survival and the risk of adverse pathological features after prostatectomy. We analyzed the value of the CAPRA score to predict which patients might benefit from dose escalation in a randomized dose-escalation trial for intermediate risk patients. Methods: We analyzed 119 patients with intermediate risk prostate cancer (Gleason ≤ 6 and PSA 10-20 or Gleason 7 and PSA <10). Patients were randomized between external beam radiotherapy (EBRT) doses of either 70.2 Gy or 79.2 Gy (1.8 Gy per day). All patients had a follow up of at least 2 years. Biochemical failure (BF) was defined with the Phoenix definition. Difference between CAPRA groups was calculated using Kaplan-Meier method. Results: Twenty percent (24/119) had BF. Median time to BF was 60.5 months (1-102) and median follow up for patients without failure was 66 months (25-102). A CAPRA score of 0-2 (risk of recurrence 5y post prostatectomy <10%) was present in 16%, a score of 3-5 (5y risk 18-26%) in 72% and CAPRA 6 (5y risk 37%) in 12%. Stratified according to the 3 CAPRA groups 0%, 20% and 50% ofpatients had a recurrence. The difference between the 3 groups was significant (p=0.019). When stratified according to treatment arm, differences remained significant (p=0.025). None of the patients with a CAPRA 0-2 had biochemical recurrence, even with 70.2 Gy only. When analyzing only patients with a CAPRA score of 3-5, patients in the treatment arm with 79.2 Gy, had less BF with 15% compared to 26% in the arm with 70.2 Gy (p=0.187). The 2 survival curves start to split at 5y of follow-up. Conclusions: The CAPRA score seems to be a promising, clinically easily applicable tool to predict for patients who might benefit from dose escalation. Patients with a CAPRA score of 0-2 do not seem to benefit from dose escalation, but there is a trend for a benefit in patients with a CAPRA 3-5. Clinical trial information: NCT00033631.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,486
Écart entre enseignants0,383 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
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