Production of red tilapia (Oreochromis spp.) in floating cages in the Mekong Delta, Vietnam: mortality and health management
Notice bibliographique
Résumé
The Mekong Delta in Vietnam is one of the most productive aquaculture regions in the world, in which the red tilapia (Oreochromis spp.) industry is a small-scale industry that mainly supplies local markets in the delta region. Little is known about the frequency of mortality events and health management in this sector. We describe red tilapia floating cage production systems in the Mekong Delta, Vietnam, for the purposes of quantifying mortality and associated production factors, and describing practices that may influence pathogen introduction and spread to and from farms. In July 2014, approximately 50 red tilapia farmers from 4 provinces (201 farmers in total) were randomly selected and interviewed. Median overall perceived mortality (PM) within a production cycle was 35%. Overall PM was found to be affected by province (p < 0.01), age of farmers (p = 0.01), anticipated main reason for PM in the first 2 wk (p = 0.03), most common market for the fish (p = 0.02), and whether farmers recorded stocking information (p = 0.01). Based on the interviews, we describe and discuss processes that potentially affect pathogen introduction and spread on these farms, such as movements of live and dead fish, distances between farms, mechanical transmission, and biosecurity practices such as treating fish before stocking, using disinfectants, and sharing equipment, and harvesters' movements. This study provides fundamental understanding of red tilapia aquaculture management in the Mekong Delta, and describes management factors that could become important in the event of disease outbreaks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».