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Enregistrement W2590879602 · doi:10.1186/s12917-017-0974-y

A prospective follow up of age related changes in the subchondral bone density of the talus of healthy Labrador Retrievers

2016· article· en· W2590879602 sur OpenAlexaboutno aff
Walter Dingemanse, Magdalena Müller‐Gerbl, Ilse Jonkers, Jos Vander Sloten, Henri van Bree, Ingrid Gielen

Notice bibliographique

RevueBMC Veterinary Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgentschap voor Innovatie door Wetenschap en Technologie
Mots-clésSubchondral boneBone densitySkeleton (computer programming)MedicineDistribution (mathematics)Articular surfaceAppendicular skeletonAnatomyOsteoporosisPathologyOsteoarthritisArticular cartilage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During growth, the skeletal structures adapt to the increased loading conditions and mature to a fully-grown skeleton. Subchondral bone density reflects the effect of long-term joint loading and it is expected to change over time. The aim of this study was to describe the long-term changes in the density distribution of the subchondral bone of the talus of healthy Labrador Retrievers in a prospective study. The subchondral bone density distribution was evaluated using computed tomographic osteoabsorptiometry (CTOAM). Visually, all joints showed very similar density distribution patterns. No significant differences in the topography of the density maxima were found between t1 and t2. The mean density, maximum density, and maximum area ratio (MAR) were significantly increased with increasing age. The subchondral bone density of the talus of healthy Labrador Retrievers increases with increasing age. It is likely an adaptive response of the subchondral bone due to increased joint loading during growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,416
Score d'incertitude au seuil0,378

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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