Current Metabolic Status Affects Urinary Liver-Type Fatty-Acid Binding Protein in Normoalbuminuric Patients With Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We aimed to study the association between urinary liver-type fatty acid-binding protein (L-FABP), a biomarker of tubulointerstitial injury, and the clinical characteristics of normoalbuminuric and albuminuric patients with type 2 diabetes in order to detect the factors affecting urinary L-FABP. METHODS: Urinary L-FABP levels were measured in 788 patients with type 2 diabetes and again in 666 patients at 6 months after the initial measurement. The association between the urinary L-FABP level and the clinical parameters was investigated in a retrospective cross-sectional study and a subsequent observation. RESULTS: The HbA1c (odds ratio (OR): 1.42; 95% confidence interval (CI): 1.11 - 1.79; P < 0.01), systolic blood pressure (OR: 1.03; 95% CI: 1.01 - 1.05; P < 0.01) levels and estimated glomerular filtration rate (OR: 0.98; 95% CI: 0.96 - 1.00; P = 0.01) were significantly associated with the high levels of urinary L-FABP (> 8.4 μg/gCr) in normoalbuminuric patients. However, a logistic regression analysis revealed that use of renin-angiotensin system (RAS) inhibitors (OR: 2.22; 95% CI: 1.16 - 4.89; P = 0.02), urinary albumin-to-creatinine ratio (ACR) (OR: 1.01; 95% CI: 1.00 - 1.01; P < 0.01) and serum HDL-cholesterol concentration (OR: 0.33; 95% CI: 0.11 - 0.89; P = 0.03) were significantly associated in albuminuric patients. In the follow-up observation, the change in urinary L-FABP was found to be significantly (P < 0.01) influenced by the change in the HbA1c level in both the normoalbuminuric and albuminuric patients. CONCLUSIONS: High urinary L-FABP is associated with part of the current metabolic abnormalities, including high levels of HbA1c and systolic blood pressure among normoalbuminuric patients with type 2 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».