Simple, readily available clinical indices predict early and late mortality among patients with ANCA-associated vasculitis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The early identification of patients with ANCA-associated vasculitis (AAV) who are at increased risk for inferior clinical outcome at the time of diagnosis might help to optimize the immunosuppressive therapy. In this study we wanted to determine the predictive value of simple clinical characteristics, which may be applicable for early risk-stratification of patients with AAV. METHODS: We retrospectively analyzed the outcome of 101 consecutive patients with AAV receiving a protocolized immunosuppressive therapy. Baseline Birmingham Vasculitis Activity Score (BVAS) and non-vasculitic comorbidities were computed, then predictors of early (<90 days) and late (>90 days) mortality, infectious death, relapse and end stage kidney disease (ESKD) were evaluated. RESULTS: The baseline comorbidity score independently predicted early mortality (HR 1.622, CI 1.006-2.614), and showed association with infectious mortality (HR 2.056, CI 1.247-3.392). Patients with BVAS at or above median (=21) had worse early mortality in univariable analysis (HR 3.57, CI 1.039-12.243) (p = 0.031), and had more frequent relapses (p = 0.01) compared to patients with BVAS below median. CONCLUSIONS: Assessing baseline comorbidities, beside clinical indices characterizing the severity and extension of AAV, might help clinicians in risk-stratification of patients. Future prospective studies are needed to investigate whether therapies based on risk-stratification could improve both short term and long term survival.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle