Does Accidental Overcorrection of Symptomatic Hyponatremia in Chronic Heart Failure Require Specific Therapeutic Adjustments for Preventing Central Pontine Myelinolysis?
Notice bibliographique
Résumé
This review aims at summarizing essential aspects of epidemiology and pathophysiology of hyponatremia in chronic heart failure (CHF), to set the ground for a practical as well as evidence-based approach to treatment. As a guide through the discussion of the available evidence, a clinical case of hyponatremia associated with CHF is presented. For this case, the severe neurological signs at presentation justified an emergency treatment with hypertonic saline plus furosemide, as indicated. Subsequently, as the neurological emergency began to subside, the reversion of the trend toward hyponatremia overcorrection was realized by continuous infusion of hypotonic solutions, and administration of desmopressin, so as to prevent the very feared risk of an osmotic demyelination syndrome. This very disabling complication of the hyponatremia correction is then briefly outlined. Moreover, the possible advantages related to systematic correction of the hyponatremia that occurs in the course of CHF are mentioned. Additionally, the case of tolvaptan, a vasopressin receptor antagonist, is concisely presented in order to underline the different views that have led to different norms in Europe with respect to the USA or Japan as regards the use of this drug as a therapeutic resource against the hyponatremia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».