Patient navigation in cancer diagnostics: Providing information and support for more effective care.
Notice bibliographique
Résumé
5 Background: Patients frequently have a difficult time finding their way through the process of diagnostic testing for cancer; the uncertainty is stressful and anxiety can impede effective communication and decision-making. Patient navigation is an ideal approach to supporting patients during the diagnostic phase of cancer care. Methods: Between 2010 and 2011, 14 Patient Navigators were trained and introduced into Diagnostic Assessment Programs (DAPs) across Ontario. DAPs are designed to provide coordination and supportive care to patients undergoing diagnostic testing and assessment. A patient survey served to evaluate the impact of patient navigation on the patient experience. Standardized tools were introduced to measure symptom severity and symptom management. Interviews were done to gauge provider and team perspectives on the role. Results: During the pilot, patient symptoms improved in the areas of well-being, tiredness, anxiety and shortness of breath, each by 30% or more. The patient survey indicated that through the program, patients got the information and support they needed; 91% of patients surveyed said that they were either satisfied or very satisfied with their experience with the patient navigator. The navigation pilot sites saw their diagnostic wait times fall by 55%. The Patient Navigators have found their work to be highly satisfying and rewarding, enjoying the opportunity it provides to use their full scope of practice in a multidisciplinary environment. Physicians expressed a high degree of satisfaction with the support provided by the Patient Navigators, reporting that patients were better prepared and informed when they arrived for their clinic appointments. Conclusions: This work has shown that patient navigation enhances the experience of patients as they move along the diagnostic continuum. Patient Navigators assist patients with managing their physical and psychosocial symptoms and play a critical role in providing the information and support patients need during a time that is full of uncertainty and distress. The diagnostic phase is a prime example of where navigation can have an impact on both the quality of patient care and the effectiveness of the health care team.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».